PrivacyEval

Vos données sont-elles efficacement anonymisées ?

Digital & Ethics

PrivacyEval un procédé de mesure de l’anonymisation

Digital & Ethics vous propose un procédé pour évaluer la robustesse de l’anonymisation d’un jeu de données.

Dans un contexte Big Data, le volume de données disponibles et les technologies développées rendent nécessaire un pilotage du processus d’anonymisation.

Ce procédé permet la mesure de l’anonymisation d’un jeu de données en quantifiant les risques de ré-identification d’un individu et de révélation d’information.

 

Pourquoi mesurer la qualité d’une anonymisation ?

L’anonymisation est une technique permettant de limiter les risques de ré-identification en rendant cette possibilité difficile et couteuse.

Cependant, la croissance des technologies d’exploration des données et la mise à disposition d’immenses bases en open data rendent les données anonymisées beaucoup plus vulnérables.

En effet, un ensemble de données anonymisées est toujours susceptible de subir des attaques de ré-identification d’individus et de révélation d’information personnelle en les croisant avec d’autres données.

Une anonymisation optimale doit satisfaire le compromis entre :

  • Le risque de ré-identification des individus (via le croisement de champs informatifs partiels)
  • Le risque d’une perte d’informations pour une exploitation pertinente des données.
Digital & Ethics a développé le procédé PrivacyEval permettant de mesurer le degré d’anonymat d’un jeu de données et donc d’améliorer très sensiblement le pilotages des anonymisations.

Notre objectif : Vous permettre de bénéficier de la richesse de vos données en maîtrisant les risques.